ANÁLISIS DE VARIABLES

CUANDO SE VA A CONSTRUIR UN MODELO DE MACHINE LEARNING SE HACE NECESARIO UN ESTUDIO INTELIGENTE DE LOS DATOS, ESTA ETAPA DENOMINADA “INGENIERIA DE CARACTERÍSTICAS” (FEATURE ENGINEERING” ES LA PARTE CENTRAL DE TODO PROCESO DE CIENCIA DE DATOS. TODO MODELO DE ML SE BASA EN UN BUEN ESTUDIO ESTADÍSTICO DE LAS VARIABLES CON LAS QUE SE CUENTA TENIENDO EN CUENTA EL OBJETIVO DEL MODELO.

DURACIÓN

3 MESES
48 HORAS

ENCUENTROS

24 CLASES
2 HORAS CADA UNA

MODALIDAD

POR ZOOM
100 % ONLINE

TEMARIO DEL CURSO

+ MÓDULO 1 – EL CONCEPTO DE PROBABILIDAD
+ MÓDULO 2 – ESTADISTICA DESCRIPTIVA
+ MÓDULO 3 – ESTIMADORES
+ MÓDULO 4 – EJEMPLOS DE LA APLICACIÓN DE TÉCNICAS EN DATA SCIENCE
+ DESAFÍO Y EVALUACIÓN

ES POR ESO QUE PODEMOS ASEGURAR QUE EXISTE UNA INTERSECCIÓN  ESTO LES PERMITE CLASIFICAR GRUPOS, PREDECIR RESULTADOS E IDENTIFICAR COMPORTAMIENTOS ANÓMALOS, PERO SIN UN ESTUDIO MATEMÁTICO PREVIO CORREMOS EL RIESGO DE NO LLEGAR A BUEN RESULTADO, INDEPENDIENTEMENTE DEL MODELO QUE SE VAYA A APLICAR.

EL CURSO PUEDE SER DE INTERÉS PARA UNA VARIEDAD DE PROFESIONES: INFORMÁTICOS, INGENIEROS, ECONOMISTAS, ESTADÍSTICOS, ACTUARIOS, MATEMÁTICOS Y TODA OTRA PROFESIÓN QUE REQUIERA DE MANEJO DE DATOS COMO SOCIÓLOGOS O MÉDICOS SANITARISTAS, MARKETING O NEGOCIOS DIGITALES, POR EJEMPLO. ADEMÁS, OBVIAMENTE, DE DIRECTIVOS QUE REQUIERAN DEL CONOCIMIENTO BASE PARA IMPULSAR LA INSTITUCIONALIZACIÓN DE ESTAS PRÁCTICAS

PRÓXIMA FECHA

14 MARZO AL 1 JUNIO

LUNES Y MIÉRCOLES

10:00 a 12:00 HS
USO HORARIO GMT-3

REQUISITOS PREVIOS

PROGRAMA COMPLETO

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